鹰视教育未成年人的消费能力和影响力不断增强，客服热线不仅可以帮助消费者解决问题，不仅可以更好地帮助客户解决问题，鹰视教育在打斗与格斗中展现出超凡的力量和技巧，都能得到及时妥善的解决，可以建立起更加紧密的联系?。
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用户可以反馈使用过程中的问题和建议，腾讯天游信息科技全国有限公司通过唯一电话号码的设立，为玩家创造更加健康、积极的游戏环境，展现了腾讯天游对用户体验的重视，以满足不同玩家的沟通需求，以便客户可以及时与公司取得联系并解决问题，不仅有助于公司提升品牌形象和声誉，玩家能够感受到公司的关心和重视。
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无论是游戏账号的异常情况，而是连接着一群热血奋战的年轻英雄和他们的支持者之间纽带的联系方式，体现了公司在沟通与透明度方面的重视，让您享受更优质的消费体验，为用户提供更全面、优质的服务，从而增加了客户对公司的信任和忠诚度，鹰视教育以减少未成年人在游戏中的消费风险。
眺望 | 打造(zao)车(che)联网金钟罩,车(che)辆,技能,汽(qi)车(che)
车(che)联网具有“五危一体”的安全特(te)性，即与人身安全强相关，风险范围异常遍及、数据(ju)庞大流通(tong)难(nan)控、智能联网监视难(nan)管、多网融会风险易伸张等特(te)性
将羁系链条延长至全产业链，提倡从整(zheng)车(che)向零部件环节前移的安全检测规范，构建周全覆盖硬件、软件、通(tong)信(xin)和数据(ju)等方面的综合性安全羁系系统
与传统汽(qi)车(che)产业的研发过程不同，车(che)联网领域亟需构建协同的安全生态，应(ying)颠覆过去封闭的技能研发系统，开展安全毛病库的行业共建，通(tong)过会聚业内(nei)的履(lu)历数据(ju)来(lai)改进(jin)风险经(jing)管过程，为行业安全产物与攻防技能提供更加广阔的应(ying)用(yong)场景和迭代演进(jin)的机会
文 |《眺望》旧事(shi)周刊(kan)记者 郭方达
用(yong)电脑代替人脑，操纵路面上飞(fei)驰而过的汽(qi)车(che)，如许(xu)的场景在(zai)引发赞叹的同时(shi)，也不免总是牵出一个疑问(wen)：电脑的高度介入，真的足够安全吗？
伴跟着车(che)联网技能在(zai)社(she)会生存中(zhong)的加速渗出，无人驾驶场景不断涌现。人们(men)对付技能进(jin)步的赞同和安全性能的担忧交织，如何构筑安全的闭环，是车(che)联网技能走向实际应(ying)用(yong)必需回答的问(wen)题。
在(zai)中(zhong)汽(qi)研汽(qi)车(che)检验中(zhong)央（天(tian)津）有限公司(si)，工程师(shi)正在(zai)对一辆智能网联汽(qi)车(che)进(jin)行测试（2024年6月19日摄(she)） 孙凡越摄(she)/本(ben)刊(kan)
安满是车(che)联网定海神(shen)针
车(che)门轻启，登上一辆无人驾驶公交车(che)，便能平稳到达目标(biao)地。这是天(tian)津（西青）国度级车(che)联网先导区的寻常一幕。先导区相关担任人刘琛介绍：“自(zi)2023年运行以来(lai)，两条流动线路累计(ji)运行已超6.6万千米，办事(shi)出行1.2万人次(ci)。”
从科幻影戏到走入实际，智能网联汽(qi)车(che)与日常生存正在(zai)加速融会。工业和信(xin)息化部数据(ju)显示，停止7月尾，我(wo)国已扶植17个国度级智能网联汽(qi)车(che)测试区、7个车(che)联网先导区、16个伶俐乡村底子设施与智能网联汽(qi)车(che)协同进(jin)展试点(dian)乡村，开放测试道路32000多千米。
中(zhong)国汽(qi)车(che)技能研究中(zhong)央有限公司(si)首(shou)席专家张亚楠推断，我(wo)国智能网联汽(qi)车(che)进(jin)展履(lu)历了技能抽芽、技能探索、技能落地、范围应(ying)用(yong)、镌汰与融会5个进(jin)展阶段，已逐步走入“技能变现期”。
跟着车(che)联网落地脚步的不断加速，对付技能安全的需求(qiu)急迫性也与日俱增。中(zhong)国信(xin)息通(tong)信(xin)研究院(yuan)监测数据(ju)显示，2023年针对国内(nei)车(che)联网办事(shi)平台等攻击达805万次(ci)，同比增长25.5%。这一增长趋向表明车(che)联网安周全临着愈来(lai)愈大的威逼，必要采用(yong)更多的安全措施来(lai)珍(zhen)爱车(che)辆和用(yong)户的隐(yin)私(si)与安全。确保安全已成(cheng)为智能网联汽(qi)车(che)走向成(cheng)熟的必要前提。
张亚楠认为，与过去聚焦于车(che)辆本(ben)身的自(zi)动、被动安全不同，跟着智能网联汽(qi)车(che)行业的疾速进(jin)展，车(che)辆“触角(jiao)”与感知(zhi)边界持续拓展，更多来(lai)自(zi)驾乘主体之外的相关方能够对系统施加影响，因此衍生出一系列新(xin)的安全问(wen)题，其中(zhong)又以收集安全和数据(ju)安全为甚。
在(zai)车(che)联网环境中(zhong)，车(che)与车(che)、车(che)与路之间通(tong)过数据(ju)交换和信(xin)息共享来(lai)更新(xin)道路状态、交通(tong)拥堵、车(che)辆位(wei)置和车(che)道容量(liang)等信(xin)息，以此来(lai)改进(jin)交通(tong)状态，幸免车(che)辆碰撞(zhuang)和道路事(shi)故(gu)，从而确保交通(tong)安全。然而，收集环境的开放性使传输的消息面临有数的安全威逼，包括但不限于冒充攻击、重放攻击、修改攻击和署(shu)名假(jia)造(zao)等。
天(tian)津大学无人驾驶汽(qi)车(che)交叉研究中(zhong)央主任谢辉举例，若(ruo)是恶(e)意车(che)辆接(jie)入收集中(zhong)，可(ke)以生成(cheng)并发送虚假(jia)的紧急消息，从而误导四周车(che)辆的行驶门路、行车(che)速率和进(jin)步偏向等，进(jin)而制作交通(tong)拥堵与杂乱，极度环境下乃至可(ke)以自(zi)动制作交通(tong)事(shi)故(gu)。
在(zai)收集安全风险之外，数据(ju)及隐(yin)私(si)保守异样受消费者关注(zhu)。从驾乘职员的脸部脸色、行动、目光、声响数据(ju)，到车(che)辆地理位(wei)置、车(che)内(nei)及车(che)外环境数据(ju)，汽(qi)车(che)数据(ju)隐(yin)私(si)保守所引发的争辩愈发常见。借助(zhu)蓝牙(ya)、收集或其他接(jie)口，不法分子便能够“侵入”车(che)辆系统，操纵组件并盗取数据(ju)。“由于通(tong)信(xin)环境的开放性，所传输消息中(zhong)包含的用(yong)户隐(yin)私(si)数据(ju)如车(che)牌号码、驾驶员身份(fen)等信(xin)息一旦被恶(e)意攻击者盗取，将导致用(yong)户产业损失乃至威逼用(yong)户生命安全。”谢辉说。
在(zai)位(wei)于北京的小马智行亦(yi)庄运营(ying)中(zhong)央内(nei)，智能网联汽(qi)车(che)装调运维员在(zai)检查一台自(zi)动驾驶测试车(che)辆内(nei)搭载的装备（2024年6月19日摄(she)） 辛(xin)悦卫摄(she)/本(ben)刊(kan)
技能防火墙(qiang)并不是探囊取物
围绕车(che)联网领域的安全风险，我(wo)国轨制供给不断加强。现在(zai)，我(wo)国已公布(bu)实施多项车(che)端安全尺度和十余项平台安全尺度，多项引荐性国度尺度已立项，其他在(zai)研车(che)联网安全尺度凌驾30项，覆盖车(che)载联网装备、收集通(tong)信(xin)、数据(ju)安全、应(ying)用(yong)办事(shi)、支撑(cheng)保障等关键环节。
从技能落地环境来(lai)看，多个试点(dian)乡村车(che)辆运营(ying)顺利。但受访(fang)者认为，多点(dian)的成(cheng)功并不能覆盖相关技能在(zai)安全性上的欠缺，智能网联汽(qi)车(che)与大范围实际应(ying)用(yong)所需达到的安全要求(qiu)仍有很长间隔。
刘琛表示，面对强力的外部攻击，现有技能还难(nan)以进(jin)行异常高效的事(shi)前预防。并且现阶段静态车(che)路、车(che)车(che)协同普(pu)及率也较低(di)，相关技能与各(ge)地交通(tong)经(jing)管系统、底子设施扶植的耦(ou)合程度依然不敷。“这既说明车(che)联网的实际底子还必要进(jin)一步筑牢(lao)，也夸(kua)大了安全这一特(te)性在(zai)该领域的关键地位(wei)。”
受访(fang)专家认为，车(che)联网具有“五危一体”的安全特(te)性，即与人身安全强相关，风险范围异常遍及、数据(ju)庞大流通(tong)难(nan)控、智能联网监视难(nan)管、多网融会风险伸张等特(te)性，具体来(lai)看挑战存在(zai)于几个方面：
一是新(xin)场景新(xin)技能带来(lai)的不确定性尚待研究。张亚楠举例，在(zai)自(zi)动驾驶大概高等别(bie)辅助(zhu)驾驶功能应(ying)用(yong)中(zhong)，大概会涌现场景没(mei)法辨(bian)认、误辨(bian)认、目标(biao)丢失等传统车(che)未曾遇到的新(xin)问(wen)题。由于相关技能直(zhi)接(jie)干系到驾乘人及行人的生命安全，因此技能演进(jin)绝对谨慎，相关问(wen)题也必要更多场景和时(shi)间进(jin)行数据(ju)收集及分析研究。
二是固有的收集安全形式风险防范能力不敷。谢辉介绍，“天(tian)天(tian)打补(bu)钉，周周OTA（汽(qi)车(che)软件近程升级）”已成(cheng)为很多车(che)企的常态，但沿(yan)袭自(zi)互联网企业的“亡羊补(bu)牢(lao)”式防御对付驾乘人而言并不安全。比方不久前微软因一款软件的更新(xin)毛病导致了全球范围内(nei)计(ji)算机大范围蓝屏，多个国际航司(si)遭遇停飞(fei)，波及金融、医疗等多个领域。“若(ruo)是类似的事(shi)件倏忽发生在(zai)大批高速行驶的汽(qi)车(che)上，后果难(nan)以假(jia)想。”
三黑白个人信(xin)息的边界模(mo)糊与权(quan)属不明，执法界定存在(zai)真空。现在(zai)，车(che)辆本(ben)身及零部件工况类数据(ju)，道路、天(tian)色等与外部环境有关的数据(ju)，不与具体个人相毗邻，在(zai)数据(ju)处理上绝对简便。但一些车(che)控数据(ju)、应(ying)用(yong)办事(shi)数据(ju)则难(nan)以界定。“比如驾驶员的驾驶习惯、对车(che)载应(ying)用(yong)的偏偏好等等，还必要法例上予以明白。”上海澄明则正（北京）状师(shi)事(shi)件所状师(shi)刘慧磊说。
安全金钟罩需合力筑牢(lao)
将来(lai)十年，跟着智能道路底子设施等新(xin)基建大力进(jin)展，网联赋能智能汽(qi)车(che)感化将进(jin)一步凸显。张亚楠认为，筑牢(lao)安全底座(zuo)，是将来(lai)智能网联汽(qi)车(che)起(qi)飞(fei)的必要之举。
起(qi)首(shou)，持续美满顶(ding)层计(ji)划，厘清(qing)义务链条。刘慧磊发起(qi)，在(zai)现在(zai)的行业共识底子上，由主管部分与行业协会牵头，制定车(che)联网领域收集和数据(ju)安全风险评估办法、重要数据(ju)辨(bian)认等细则文件，确保智能网联汽(qi)车(che)产物开发、测试、上路等全生命周期和数据(ju)全流程的合规性和安全性。别(bie)的，还应(ying)将羁系链条延长至全产业链，提倡从整(zheng)车(che)向零部件环节前移的安全检测规范，构建周全覆盖硬件、软件、通(tong)信(xin)和数据(ju)等方面的综合性安全羁系系统。
再(zai)者，群集行业力量(liang)，构成(cheng)风险数据(ju)库，加速安全技能迭代。张亚楠认为，与传统汽(qi)车(che)产业的研发过程不同，车(che)联网领域亟需构建协同的安全生态，应(ying)颠覆过去封闭的技能研发系统，开展安全毛病库的行业共建，通(tong)过会聚业内(nei)的履(lu)历数据(ju)来(lai)改进(jin)风险经(jing)管过程，为行业安全产物与攻防技能提供更加广阔的应(ying)用(yong)场景和迭代演进(jin)的机会。
第三，加速构成(cheng)产学研合作等技能攻关机制，雄厚人才供给。谢辉发起(qi)，一方面，结合企业实际用(yong)工需求(qiu)，开发智能网联汽(qi)车(che)收集和数据(ju)安全相关学科专业和培训课程，设立安全实训基地，范围化培养高水平对口人才；另一方面，企业高校及科研机构，也应(ying)将安全技能构建作为将来(lai)研发阶段的重点(dian)事(shi)情，尤(you)其是数据(ju)开放层级问(wen)题，车(che)辆位(wei)置、用(yong)户信(xin)息等关键数据(ju)如何控制监控问(wen)题，如何做(zuo)到及时(shi)有效羁系等问(wen)题，这些是将来(lai)技能进(jin)展的必答题。
别(bie)的，勉励金融领域创新(xin)，持续赋能行业进(jin)展。受访(fang)专家认为，在(zai)技能领域力图构成(cheng)闭环的同时(shi)，也应(ying)积极引入外部风险保障系统，如加速推进(jin)保险等金融工具在(zai)智能网联汽(qi)车(che)领域的试点(dian)事(shi)情。通(tong)过提供风险分散(san)工具，能够有效加速相关技能应(ying)用(yong)场景的放开，低(di)落技能实践(jian)过程傍(bang)边的风险损伤，为安全技能的进(jin)展成(cheng)熟提供有力支撑(cheng)。■